Torino, 28 settembre 2026 – L’intelligenza artificiale sta cambiando non solo gli strumenti con cui si sviluppa il software, ma anche le competenze che le aziende cercano quando assumono professionisti IT.
È quanto emerge dalla nuova ricerca “Beyond Coding” realizzata da Anthropos e Orbyta Tech, che hanno analizzato 106.582 annunci di lavoro pubblici raccolti tra il 2020 e il primo semestre 2026, confrontando il 2022 – assunto come periodo pre-AI – con i primi sei mesi del 2026. Il risultato è la fotografia di un mercato IT che si sta trasformando su due fronti: aumenta la richiesta di competenze legate all'AI generativa, ma cresce ancora di più, e resta più diffusa, la richiesta di competenze umane come l’intelligenza emotiva e il pensiero critico – le cosiddette “durable skill” – che precedentemente erano di maggiore pertinenza di ruoli relazionali e di business. Ne consegue un’urgenza per le aziende e i professionisti di aggiornarsi e trasformarsi, anche con nuovi metodi di formazione.
In diciotto mesi emerge un nuovo stack tecnologico.
Nel 2022 le competenze legate a LLM e Generative AI comparivano in appena lo 0,03% degli annunci analizzati; AI Agent, Cursor e Claude Code non esistevano ancora come voci di ricerca.
Nel primo semestre 2026 il quadro è radicalmente cambiato: le competenze LLM sono citate nel 4,8% degli annunci, gli AI Agent nel 3,1%, la Generative AI nel 2,8%, Cursor nel 2,1%, Claude Code nell'1,7% e il Prompt Engineering nell'1,6%. Partendo da valori prossimi allo zero, i tassi di crescita sono vertiginosi: le competenze LLM aumentano di 97 volte, gli AI Agent di 62, la Generative AI di 56. Numeri che, letti insieme, mostrano come in soli 6 mesi vi sia stato un cambiamento rilevante del ruolo del Software Engineer che deve ora padroneggiare un nuovo stack tecnologico per lo sviluppo software, composto da modelli, agenti, interfacce e strumenti di sviluppo assistiti dall’AI.
La ricerca individua, inoltre, due curve nettamente distinte: mentre il machine learning classico resta stabile tra l'11% e il 15% degli annunci per tutto il periodo, la GenAI parte da 0 e arriva al 12,6%, quasi triplicando negli ultimi 18 mesi.
Per Anthropos e Orbyta Tech è un'indicazione precisa, rilevante anche per chi pianifica lo sviluppo delle competenze: da una parte le aziende si trovano a dover ripensare il tipo di skill ricercate per questi ruoli e i processi di selezione, dall'altro hanno l'urgenza di trasformare e fare upskilling dei loro tech team esistenti.
Dal codice al giudizio: la crescita delle competenze umane.
Il dato più significativo della ricerca riguarda però le competenze umane. Per i Software Engineer, la quota di annunci che cita almeno una durable skill passa dal 40,5% del 2022 al 65% del 2026: quasi due annunci su tre. La comunicazione cresce dal 32,5% al 46%, la leadership quasi triplica dall'8,2% al 23,8%, il problem solving sale dal 12,2% al 20,5%. Il fenomeno attraversa tutti i ruoli IT osservati, dai Project Manager (durable skill dal 58% all'89,2%) ai DevOps Engineer (dal 31,8% al 60,8%), fino ai profili più tecnici.
Non si tratta più di qualità accessorie in coda alla job description, ma di requisiti descritti in modo esplicito: saper spiegare i compromessi tecnici a interlocutori non tecnici, assumersi la responsabilità dei risultati, decidere che cosa non costruire. Man mano che l’AI assorbe una parte dell’esecuzione – sintetizza il report – le aziende descrivono sempre più esplicitamente il lavoro che resta alle persone.
Gli strumenti cambiano più in fretta delle capacità.
Nello stesso periodo, tecnologie come Hadoop (dal 4% allo 0,9%), Puppet (dal 2,7% allo 0,8%) e Sass (dall'1,2% allo 0,3%) perdono terreno negli annunci. Il report stima una vita degli strumenti compresa tra tre e cinque anni, contro una domanda di competenze rimasta stabile intorno al 64% delle menzioni per tutto il periodo: un segnale, per chi seleziona e forma le persone, che una strategia costruita su una semplice lista di strumenti rischia di invecchiare in pochi mesi.
Gli strumenti cambiano, ma la capacità di apprendere, integrare nuovi paradigmi tecnologici e trasferire conoscenze tra contesti diversi mantiene un valore più duraturo.
Cosa cambia per HR, IT e formazione.
Per Anthropos e Orbyta Tech i dati chiamano in causa direttamente chi si occupa di recruiting, gestione e sviluppo dei talenti tecnologici.
Le descrizioni delle posizioni definite prima della diffusione della GenAI rischiano di non rappresentare più il contenuto reale dei ruoli.
Anche i processi di selezione devono evolvere: le prove dovrebbero simulare attività reali svolte con l’AI, valutando la qualità delle decisioni più che la sola capacità di esecuzione.
La formazione, infine, deve partire dalla mappatura delle competenze effettivamente presenti nei team, differenziando i percorsi per ruolo integrando apprendimento formale, esperienziale e sociale e verificando sul campo le competenze acquisite, non solo il completamento di un corso.
«I ruoli tech e IT, a partire dal software engineer, sono totalmente diversi da un anno fa. Stiamo andando verso una progressiva automazione della scrittura del codice – spiega Stefano Bellasio, CEO e fondatore di Anthropos Inc. – Oggi i ruoli tecnici richiedono competenze soft e di business che non sono mai state così presenti per questi ruoli e obbligano le aziende a partire da un profondo assessment delle reali competenze dei loro team per poter davvero adottare e sfruttare l’AI in azienda.»
«Le organizzazioni non cercano soltanto professionisti in grado di utilizzare nuovi strumenti – aggiunge Mirko Salvia, AI transformation lead di Orbyta Tech – ma persone capaci di valutarne i risultati, prendere decisioni, collaborare con interlocutori diversi e trasformare informazioni complesse in azioni concrete. È anche per rispondere a queste esigenze che Orbyta ha sviluppato un framework formativo proprietario, un modello che combina competenze trasversali, AI mindset e Futures Thinking per preparare persone e organizzazioni a lavorare efficacemente con agenti AI e tecnologie generative, sviluppando capacità critiche, creative e strategiche.»
Il Report.
“Beyond Coding” è disponibile integralmente su richiesta e analizza, oltre ai dati internazionali, un focus specifico sul mercato italiano, dove l'adozione della GenAI procede alla stessa velocità del resto del mondo (dallo 0% all'11,5% degli annunci), mentre le aziende, per ora, continuano ad aprire le porte ai profili junior più che altrove.
Foto di di Anthropos e Orbyta Tech
